Wyzwanie
Mój klient, innowacyjny startup technologiczny, miał na celu stworzenie platformy korepetycyjnej, która mogłaby zapewniać spersonalizowane doświadczenia edukacyjne na dużą skalę. Ich głównym wyzwaniem było opracowanie inteligentnego systemu, który mógłby dostosować się do indywidualnych stylów uczenia się, oceniać luki w wiedzy i dostarczać dopasowane treści edukacyjne w czasie rzeczywistym, jednocześnie utrzymując zaangażowanie uczniów i poprawiając przyswajanie wiedzy.
Rozwiązanie
Aby sprostać tym wyzwaniom, przewodziłem projektowaniu i wdrażaniu kompleksowego rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, obejmującego kilka kluczowych komponentów:
- Opracowałem model uczenia maszynowego wykorzystujący techniki filtrowania kolaboratywnego do analizy danych o wynikach uczniów i identyfikacji optymalnych ścieżek uczenia się dostosowanych do indywidualnych potrzeb. Mój model dynamicznie dostosowywał trudność i tempo treści na podstawie odpowiedzi uczniów w czasie rzeczywistym, tworząc prawdziwie spersonalizowane doświadczenie edukacyjne.
- Zaprojektowałem i wdrożyłem API RESTful przy użyciu Laravel do połączenia frontendowej aplikacji React z backendowym silnikiem AI i bazą danych. Moje API ułatwiało płynną komunikację między różnymi komponentami systemu, umożliwiając wymianę danych w czasie rzeczywistym i dynamiczne dostarczanie treści, zapewniając jednocześnie skalowalność i łatwość utrzymania.
- Stworzyłem adaptacyjny system oceniania, który automatycznie generował quizy i testy na podstawie wyników uczniów. Mój system wykorzystywał taksonomię Blooma do oceny umiejętności poznawczych na różnych poziomach i dostarczał uczniom ukierunkowanych informacji zwrotnych, pomagając im skupić się na obszarach, w których potrzebowali największej poprawy.
- Opracowałem modułowy system dostarczania treści, który umożliwiał łatwą integrację nowych modułów edukacyjnych i zasobów. Mój system obsługiwał różne formaty treści, w tym wykłady wideo, interaktywne ćwiczenia i gamifikowane aktywności edukacyjne, zapewniając różnorodne i angażujące doświadczenie edukacyjne dla uczniów.
- Wdrożyłem kompleksowy pulpit analityczny, który dostarczał szczegółowych informacji o postępach uczniów, wskaźnikach zaangażowania i efektach uczenia się. Mój pulpit umożliwiał nauczycielom i administratorom monitorowanie wyników uczniów, identyfikowanie obszarów wymagających poprawy i podejmowanie decyzji opartych na danych w celu optymalizacji doświadczenia edukacyjnego.
Rezultaty
- Osiągnąłem znaczący wzrost zaangażowania uczniów mierzony średnim czasem trwania sesji i częstotliwością korzystania z platformy, co wskazuje na bardziej wciągające i przyjemne doświadczenie edukacyjne.
- Poprawiłem przyswajanie wiedzy przez uczniów o 30%, co wykazałem poprzez wyniki ocen przed i po, potwierdzając skuteczność spersonalizowanego podejścia do nauki.
- Zmniejszyłem obciążenie nauczycieli poprzez automatyzację generowania ocen i dostarczanie spersonalizowanych informacji zwrotnych, umożliwiając nauczycielom skupienie się na indywidualnych potrzebach uczniów i mentoringu.
- Zwiększyłem skalowalność platformy, aby obsłużyć 500% wzrost liczby jednoczesnych użytkowników bez pogorszenia wydajności, umożliwiając klientowi rozszerzenie zasięgu na szerszą publiczność.
- Wzmocniłem pozycję rynkową klienta, przyciągając znaczące finansowanie venture capital i umożliwiając im rozszerzenie oferty produktów oraz zasięgu rynkowego, ugruntowując ich pozycję jako lidera w przestrzeni spersonalizowanego nauczania.
Technologie
PHP 8.2 z frameworkiem Laravel 10, React 18 z Material UI dla komponentów frontendowych, MySQL 8.0 z zoptymalizowanym indeksowaniem, Python 3.9 z scikit-learn dla modeli uczenia maszynowego, projektowanie API RESTful, Docker i Kubernetes do konteneryzacji i wdrażania, Usługi AWS Cloud do hostingu i skalowalności.